RAG에서, Local RAG vs NotebookLM
최근 LLM을 이용하는 분야 중, 기업이나 소규모 개발사에게 도움이 된 것은 RAG이였습니다.하지만, 2025년 상반기 구글은 자신들의 고객사들의 시장에 침범한 서비스를 출시하였습니다.바로 NotebookLM입니다. 즉 새로운 것은 없습니다.단지 소규모로 개발되는 것을 조합하여,…
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[알림] 운영방침
코드가 있는 게시물 중 일부는 비밀글로 운영됩니다. “한글 성경 검색 RAG(Local 버젼)”비밀글의 암호는 상기 소셜 네트워크 서비스의 게시물에 있습니다.데이터를 수집하여, 학습하는 AI의 학습데이터로 사용되지 않도록 하기 위함입니다. 기타 글들은 폐쇄…
[비밀글]한글 성경 검색 RAG(Local 버젼)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
[비밀글]ex:MultiModal RAG(Local)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
[비밀글]simple RAG 질의 소스(Local)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
Self-RAG & LangGraph(Local)
“ 연습만이 살길이다”의 “ Self-RAG“을 수정하였습니다.이 블로그에서도 설명한 것처럼 자료는 “Self-RAG“입니다. YouTube나 Web의 자료 중 LangGraph까지 동작하는, Local용 RAG(Retrieval-Augmented Generation/검색 증강 생성)이 없어, 고생하는 분들이 계신 관계로 자료를 공개합니다.조금이라도 도움이…
툴 설명 : Ollama vs LM Studio
요즘 인공지능 사용은, 다운로드 받은 후, 자신의 컴퓨터에서 실행하는 경우가 많습니다. 물론 이런 사용은, 매우 제한적인 사용만 가능하지만, 간혹 외부로 자료를 유출하지 않거나, 인터넷이 없는 곳에서 사용하기 좋습니다. 물론, 학습데이터가…
IoT와 AIoT의 차이
우선 Gemini의 설명부터 시작하겠다. “IoT(Internet of Things, 사물 인터넷)“는 인터넷에 연결된 다양한 장치들이 데이터를 주고받으며 상호작용하는 기술을 의미합니다.IoT는 센서를 통해 데이터를 수집하고, 이 데이터를 네트워크를 통해 공유하며, 이를 통해 다양한…
2025년 중국 업무보고 내용 요약본
중국 리창 총리가 발표한 내용으로, 중국을 상대로 하는 입장에서 정리한 것입니다. 一、2024年工作回顾国内生产总值增长5%粮食产量首次跃上1.4万亿斤新台阶城镇新增就业1256万人新能源汽车年产量突破1300万辆二、今年主要预期目标国内生产总值增长5%左右城镇新增就业1200万人以上居民消费价格涨幅2%左右粮食产量1.4万亿斤左右单位国内生产总值能耗降低3%左右三、今年部分重点工作财政：赤字率拟按4%左右安排，赤字规模比上年增加1.6万亿元政府投资：拟安排地方政府专项债券4.4万亿元、比上年增加5000亿元。合计新增政府债务总规模11.86万亿元、比上年增加2.9万亿元特别国债：拟发行超长期特别国债1.3万亿元、比上年增加3000亿元。拟发行特别国债5000亿元消费：实施提振消费专项行动。安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新新质生产力：推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。加快制造业数字化转型。大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备教育：扩大高中阶段教育学位供给，逐步推行免费学前教育市场环境：落实解决拖欠企业账款问题长效机制。开展规范涉企执法专项行动开放：推动互联网、文化等领域有序开放，扩大电信、医疗、教育等领域开放试点住房：持续用力推动房地产市场止跌回稳。加力实施城中村和危旧房改造。推进收购存量商品房。继续做好保交房工作乡村振兴：深入实施种业振兴行动。启动中央统筹下的粮食产销区省际横向利益补偿，加大对产粮大县支持。拓宽农民增收渠道城镇化：推动将符合条件的农业转移人口纳入住房保障体系。持续推进城市更新和城镇老旧小区改造生态：健全绿色消费激励机制，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式就业：拓宽高校毕业生等青年就业创业渠道。加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障。提高技能人才待遇水平医疗卫生：优化药品集采政策，强化质量评估和监管。居民医保和基本公共卫生服务经费人均财政补助标准分别再提高30元和5元社会保障：城乡居民基础养老金最低标准再提高20元。制定促进生育政策，发放育儿补贴 I. 2024년 업무 검토 – 국내총생산 5% 성장 – 곡물 생산량이 처음으로 1조 4천억 진으로 증가 – 도시…
DeepSeek의 개인정보 수집에 대한 Baidu AI의 답변
결론적으로는 중국내에서도 우려하고 있다는 것은 맞다고 봅니다.디-시크의 OffLine용 데이터-셋은 3년이상 전의 데이터로 학습한 것을 보면, 중국 식의 반짝 이벤트가 될 수 있습니다.중국의 기술 발전을 방해하는 것이, 반짝하는 성과주의입니다.한국도 2010년 초까지…