Traditional RAG vs Agentic RAG
2025년부터 RAG에 관한 글만 올리는 이유는 Data-logger나 IoT장비의 최종에서는 인간이 판단하거나, 인간이 설정해 놓은 기능이 수행되게 됩니다.대표적으로 NodeRED, Home-Assistan와 같은 툴을 사용합니다.이런 툴의 한계는 요구자의 요구에 맞추어진 조회 시스템을 통해서만…
Artificial Intelligence.kr
RAG GUI sample: NotebookLM type
이 글은 여러 형태의 RAG중 1개의 예제로 구성하는 형태에 대한 설명을 위한 글입니다. 2025년 2/4분기에 큰 인기를 얻는 Notebook-LM처럼 만드려고 했지만, 다 로컬(HP notebook)에서 실행해야하기에 가능한 부분만 구현하였습니다.Ollama와 4Gbyte크기의 LLM으로만…
RAG(Retrieval Augmented Generation) vs CAG(Citation Augmented Generation)
대부분의 문서 기반 검색 시스템은 RAG입니다.하지만, 최근 발표된 NotebookLM은 조금 다른 부분이 있습니다.거기에서, 주목을 받는 용어가 CAG입니다.Local RAG와 Notebook LM처럼 구글의 자료를 기반으로 문서를 작성합니다. 이 코드는 RAG(Retrieval Augmented Generation)와…
RAG에서, Local RAG vs NotebookLM
최근 LLM을 이용하는 분야 중, 기업이나 소규모 개발사에게 도움이 된 것은 RAG이였습니다.하지만, 2025년 상반기 구글은 자신들의 고객사들의 시장에 침범한 서비스를 출시하였습니다.바로 NotebookLM입니다. 즉 새로운 것은 없습니다.단지 소규모로 개발되는 것을 조합하여,…
[비밀글]한글 성경 검색 RAG(Local 버젼)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
[비밀글]ex:MultiModal RAG(Local)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
[비밀글]simple RAG 질의 소스(Local)
보호 글이라서 요약이 없습니다.
Self-RAG & LangGraph(Local)
“ 연습만이 살길이다”의 “ Self-RAG“을 수정하였습니다.이 블로그에서도 설명한 것처럼 자료는 “Self-RAG“입니다. YouTube나 Web의 자료 중 LangGraph까지 동작하는, Local용 RAG(Retrieval-Augmented Generation/검색 증강 생성)이 없어, 고생하는 분들이 계신 관계로 자료를 공개합니다.조금이라도 도움이…
툴 설명 : Ollama vs LM Studio
요즘 인공지능 사용은, 다운로드 받은 후, 자신의 컴퓨터에서 실행하는 경우가 많습니다. 물론 이런 사용은, 매우 제한적인 사용만 가능하지만, 간혹 외부로 자료를 유출하지 않거나, 인터넷이 없는 곳에서 사용하기 좋습니다. 물론, 학습데이터가…
IoT와 AIoT의 차이
우선 Gemini의 설명부터 시작하겠다. “IoT(Internet of Things, 사물 인터넷)“는 인터넷에 연결된 다양한 장치들이 데이터를 주고받으며 상호작용하는 기술을 의미합니다.IoT는 센서를 통해 데이터를 수집하고, 이 데이터를 네트워크를 통해 공유하며, 이를 통해 다양한…